$42 800 за 60 дней:
кейс агентства из Дубая.

Этот кейс — один из наших самых тщательно задокументированных. Клиент согласился поделиться метриками на условиях анонимности (без имени агентства и команды). Мы получили доступ к их дашборду на платформе + провели 2 интервью (начало периода и финал). Цифры ниже — верифицированы.

Кто клиент

• Агентство: Web3-маркетинг, 8 человек в штате, 3 года на рынке
• База: Дубай (ОАЭ), обслуживают клиентов глобально
• Ниша: услуги для протоколов DeFi и L2 — аудиты, community management, маркетинговые кампании
• Средний чек: $3 000 - $15 000 (разовые projects); retainer $2 000 - $8 000/мес
• До TG:ON: outreach через email + LinkedIn, команда из 4 SDR. Conversion ~1.5%, CAC ~$120
• Почему пробовали Telegram: Web3-аудитория концентрирована в TG, не в email

Подготовка · неделя 1

Первая неделя — инфраструктура и тесты.

1. Закупили аккаунты: 20 штук, все с возрастом 30-60 дней, residential proxy per account
2. 3-дневный warmup на каждом (через TG:ON's behavioral warmup)
3. Определили 14 целевых каналов: не «крипто вообще», а «каналы аудиторов смарт-контрактов, security researchers, DeFi founders». Сузили до 14 по критериям: 3K-50K подписчиков, активное discussion group, обсуждения на английском.
4. Прогнали парсинг: собрали 4 200 потенциальных лидов (после фильтров по online + активность последних 7 дней)
5. Тесты оффера: 100 сообщений на 3 разных angle — «бесплатный pre-audit», «case study разбор», «партнёрство». Лучший — pre-audit (28% response).

Недели 2-4

К концу 4 недели — первые $18 000. AI-триаж (Qualifier-агент) сократил ручное время с 30 до 10 часов/неделя на команду.

Недели 5-8

Во второй половине периода — масштабирование на 4 параллельные связки (разные angles, разные сегменты аудитории). К концу недели 8 — накопленно $42 800.

Как считали CAC

Общие расходы за 60 дней: TG:ON Agency-tariff $338 (2 месяца) + аккаунты $200 + прокси $400 + TIME команды 80 часов × $40 = $3 200. Всего: $4 138 costs.
Получили 229 сделок = $18 CAC.

Как считали LTV

Из 229 сделок: 180 разовых ($150-500 средний), 49 retainers (новый, $1 200+/мес). Итого gross первого месяца: $42 800. LTV предположительно 2-4× выше в перспективе 6 мес (retainers продолжаются).
Текущий LTV = $240 per deal на первом месяце.

Ключевые решения

1. Узкая ниша вместо «широкой». Если бы писали «все крипто-каналы», конверсия была бы ~2-3%. Узкая сегментация подняла её до 26%.
2. AI только на холодных. Кто ответил «да, давайте обсудим» → сразу в human. Бюджетные клиенты ($5K+) — всегда общались с людьми.
3. Retargeting через 72 часа, не 24. Первый A/B: 24ч retargeting дал только +3% дополнительных лидов. 72ч — +11%.
4. Разные angles под разные сегменты. Founders → «партнёрство». Researchers → «case study». Paid agents → «free audit». Не один шаблон на всех.
5. Daily стендап 15 минут. Команда синхронизировала: «что работает, что не работает» ежедневно, корректировали шаблоны per-ниша.

Ретроспектива

• Сегментация по языку с первого дня. Неделя 1 отправляли англо-шаблон всем, кто в каналах. 40% базы — RU-speakers, им конверсия была ниже. Со 2 недели подключили lang_code фильтр → конверсия выровнялась.
• Upsell после первой сделки. После $150-500 разовой работы можно было сразу предлагать $1 000+/мес retainer. Команда не делала — боялись «насесть». Потеря: ~$15K потенциальных retainers за период.
• Контент-канал раньше. Pipeline через инвайт в свой канал (вместо личек) начали только на неделе 4. Если бы с 1 — накопительный эффект был бы больше.